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📘 Clase 03: Persistencia de Datos: Modelado SQL y Transacciones ACID

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1. 💡 Fundamentación Teórica y Modelo Mental

Garantía de integridad y consistencia en el almacenamiento relacional: 1. Propiedades ACID: Atomicidad, Consistencia, Aislamiento y Durabilidad. 2. Transacciones SQL: BEGIN, COMMIT, ROLLBACK para operaciones que no admiten estados intermedios. 3. SQLite en Memoria / Postgres: Ejecución segura de consultas parametrizadas contra inyecciones SQL.

🌟 Modelo Mental de la Sesión: «La Bóveda Acorazada y el Libro Mayor ACID»

En esta sesión anclamos el aprendizaje en la metáfora del mundo real para visualizar cómo fluyen las estructuras de datos y el flujo de ejecución en la memoria.

2. 🗺️ Arquitectura de Ejecución y Diagrama de Flujo

flowchart TD
    A["💳 Transferencia $100"] --> B["🔒 BEGIN TRANSACTION"]
    B --> C["🔻 Restar $100 de Cuenta Origen"]
    C --> D["🔺 Sumar $100 a Cuenta Destino"]
    D --> E{"¿Sin Errores?"}
    E -->|Sí| F["✅ COMMIT"]
    E -->|No| G["⛔ ROLLBACK"]
    style A fill:#1e293b,color:#ffffff,stroke:#3b82f6,stroke-width:2px
    style B fill:#d97706,color:#ffffff,stroke:#fbbf24,stroke-width:2px
    style F fill:#059669,color:#ffffff,stroke:#34d399,stroke-width:2px
    style G fill:#881337,color:#ffffff,stroke:#fb7185,stroke-width:2px

3. 💻 Código de Implementación Práctica

```python import sqlite3

conn = sqlite3.connect(":memory:") conn.execute("CREATE TABLE cuentas (id TEXT PRIMARY KEY, saldo REAL)") conn.execute("INSERT INTO cuentas VALUES ('A', 500.0), ('B', 200.0)") conn.commit()

cursor = conn.cursor() cursor.execute("SELECT * FROM cuentas") print("Cuentas iniciales:", cursor.fetchall()) ```

```python import sqlite3

c = sqlite3.connect(":memory:") c.execute("CREATE TABLE logs (msg TEXT)") c.execute("INSERT INTO logs VALUES ('OK')") print("Total logs:", c.execute("SELECT count(*) FROM logs").fetchone()[0]) ```

4. 🛡️ Buenas Prácticas PEP 8: Antipatrones vs Código Pythonic

⚠️ Cuidado con los Antipatrones

cursor.execute(f'SELECT * FROM users WHERE email = \'{email}\'')  # ❌ Vulnerable a SQL Injection

cursor.execute('SELECT * FROM users WHERE email = ?', (email,))    # ✅ 100% Seguro

5. 🏋️ Desafío Práctico de la Clase

🎯 Enunciado del Reto

Crea una función registrar_transaccion_sqlite(conn: sqlite3.Connection, origen: str, destino: str, monto: float) -> bool que ejecute de forma transaccional una transferencia descontando monto de origen y sumando a destino, haciendo commit() y retornando True.

⚡ Resolución Híbrida en 1 Clic (Local + Web)

Si tienes ejecutando wisrovi ui en tu terminal local, puedes 🚀 Abrir este Reto directamente en tu Studio Local (127.0.0.1:8501) para escribir tu código con auto-formateo AST, inspeccionar variables en el Heap/Stack y evaluarlo con pruebas en tiempo real.

```python import sqlite3

def registrar_transaccion_sqlite(conn: sqlite3.Connection, origen: str, destino: str, monto: float) -> bool: # ✍️ Ejecuta la transferencia atómica con commit cursor = conn.cursor() try: cursor.execute("UPDATE cuentas SET saldo = saldo - ? WHERE id = ?", (monto, origen)) cursor.execute("UPDATE cuentas SET saldo = saldo + ? WHERE id = ?", (monto, destino)) conn.commit() return True except Exception: conn.rollback() return False

```
💡 Pista Socrática 1

💡 Pista 1: Usa UPDATE cuentas SET saldo = saldo - ? WHERE id = ? para el origen.

💡 Pista Socrática 2

💡 Pista 2: Usa UPDATE cuentas SET saldo = saldo + ? WHERE id = ? para el destino.

💡 Pista Socrática 3

💡 Pista 3: Llama a conn.commit() y retorna True.

Para resolver este ejercicio en tu entorno: 1. Abre el archivo ejercicios/reto.py de esta clase en Visual Studio Code o utiliza wisrovi ui / wisrovi tutor. 2. Implementa tu solución cumpliendo los requisitos y contratos de tipado. 3. Valida tus resultados ejecutando las pruebas unitarias: 

pytest tests/curso_04/test_clase_03_persistencia_sql_transacciones.py

6. 📚 Fuentes y Bibliografía Recomendada